第29届SIGKDD会议于2023年8月6日至10日在美国加州长滩举行。据统计，本次会议收到有效投稿1416篇，其中313篇论文被接收。数据科学与分析学域李佳教授获得最佳论文奖（Research Track），获奖论文为《图大模型的多任务提示》(All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks)。这是中国内地和港澳地区第一次获此荣誉。

ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD), 是由ACM数据挖掘及知识发现专委会主办的数据挖掘研究领域顶级年会，属于CCF A类会议。该大会始于1989年，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议，每年吸引大量数据挖掘、机器学习、大数据和人工智能等领域的研究学者、从业人员参与。

李佳，香港科技大学（广州）数据科学与分析学域助理教授，2021年于香港中文大学获得博士学位。李佳博士拥有多年行业异常检测经验，曾就职于谷歌、腾讯（微信支付风控）。他的研究目前主要集中在异常检测、图神经网络以及 AI4Science。李佳博士作为第一或通讯作者在Nature Communications、NeurIPS、SIGKDD、ICML、TPAMI等人工智能和数据挖掘领域顶级会议和期刊上发表CCF-A论文20余篇。

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