项目结构
预期学习成果
- 分析科学、技术和社会不同领域的人工智能与计算问题,并运用人工智能原理提出解决方案。
- 设计、实施和评估算法以解决人工智能模型。
- 在多种专业场景中进行有效沟通,包括面向非专业和专业受众。
- 认识职业责任,基于法律和伦理原则通过解决人工智能实际问题做出明智和独立的判断。
- 在与本学科相关的活动中,作为团队成员或团队领导有效发挥作用。
就业前景
随着互联网、大数据、云计算、物联网等技术的持续发展,人工智能正引领技术创新和产业变革,发展前景和应用前景广阔。 目前,中国对人工智能人才的需求已超过美国这一人工智能大国,人才极度短缺。 香港科技大学(广州)抓住这一机遇,立足粤港澳大湾区,旨在为全国乃至全球培养高素质人工智能人才。 人工智能专业毕业生的就业前景将非常广阔,涉及领域包括智能制造、商务智能、智慧医疗、智慧城市等。
项目结构
人工智能工程学士需修读 120 学分
♦ 大学通识核心课程 30 学分
♦ 专业必修要求 85-86 学分,包括:
o 基础课程 21-22 学分
o 专业必修课 40 学分
o 专业选修课 24 学分
♦ 自由选修课程可用于补足总学分差额
课程要求
学生学习路径
在香港科技大学(广州),学生可根据个人兴趣和专长,在学业导师指导下制定自己的学习路径。
标准路径示例1 - 2025级及以后 Pathway Example 1 - 2025 cohort and onwards
一年级和二年级学生将根据个人兴趣和背景修读基础课程,并选修其他领域课程以满足通识核心课程要求。 三年级时,学生可正式确定人工智能专业方向,并从三年级开始修读专业课程。
课程大纲
2025/26学年秋季学期
2025/26学年春季学期
信息枢纽项目英语沟通课程