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Artificial Intelligence

人工智能学域

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人工智能学域依托香港科技大学雄厚的科研背景,致力于开展人工智能基础及应用研究,旨在培养具备过硬专业技能、拥有跨学科能力及国际视野的高层次研究与应用型人才。人工智能学域汇集了一支高水平师资队伍,积极推进跨学科研究,努力构建基于大湾区面向国际并具有港科大特色的人工智能研究生态体系。积极实现“人”才培养,“工”学新用,“智”慧创新,“能”赋未来。

跨学科重点领域
数据挖掘、深度学习、计算机视觉 机器学习与基础模型理论 控制/强化学习/优化理论 多模态融合与生成模型 具身智能 智能体 可信与可解释 AI 图学习与复杂系统 量子机器学习 机器学习系统 AI应用: AI与医疗健康,AI4Science,AI金融等
Computational Media and Arts

计算媒体与艺术学域

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计算媒体与艺术学域关注利用新技术进行艺术创作和视觉交流,其重点包括利用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的艺术,利用人工智能(AI)创作的艺术,信息艺术和设计,以及数据可视化。这一学域旨在促进技术和艺术的相互作用,利用前沿技术进行具有社会影响力的艺术创作和视觉交流。

跨学科重点领域
AI/AR/VR/XR/机器人艺术 数据可视化与叙事 人机交互 游戏开发与设计 计算机动画 虚拟产业
DATA SCIENCE AND ANALYTICS

数据科学与分析学域

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通过融合统计学、机器学习、优化及其相关技术,推动数据科学与分析的发展。同时将数据科学与分析的应用拓展至解决现实世界问题,造福社会。

跨学科重点领域
数据驱动的人工智能与机器学习 统计学习与建模 工业和商业分析(运营数据分析,商业智能与策略等) 特定行业的资料分析(医疗,金融,保险,市场营销,制造业,交通等) 数据可视化和信息图表 AI 驱动的数据分析 高性能数据分析系统
INTERNET OF THINGS

物联网学域

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物联网学域旨在采用交叉学科教学法,协助学生以跨界知识革故鼎新及探索崭新研究前沿领域,由此发展出由物联网技术主导的数字化社会。

跨学科重点领域
物联网中的人工智能、机器学习与优化 网络、通信和信号处理 安全和隐私增强技术 传感与嵌入式系统 分布式计算与缓存 普适计算
admission
2026 / 2027

招生板块

秉承香港科技大学倡导的多元、包容与协作的社区理念,香港科技大学(广州)欢迎全球优秀人才在我们的枢纽架构中大放异彩,携手推动跨学科教育、研究和知识转化。信息枢纽向所有有热情、有能力在人工智能、数据科学与分析、物联网和计算媒体与艺术领域开展高影响力研究的候选人敞开大门。

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师资力量板块

信息枢纽不遗余力地建设一支跨学科、背景多元化的高素质师资队伍。

11

讲座教授

16

教授

15

副教授

65

助理教授

4

讲师

36

访问教授/兼职教授/实践教授

  • 1
    IAQ
    中国科学院院士
  • 1
    英国皇家工程院国际会士
  • 10
    IEEE 会士
  • 1
    ACM 会士
  • 1
    AAAI 会士
  • 17
    外籍教授
  • 20
    博士毕业院校所在国家

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香港科技大学(广州)信息枢纽面向全球广纳贤才,诚邀在相关领域具有深厚造诣的学者与研究人员加盟,共同应对当今人机交互与信息技术日益复杂的新挑战。我们致力于为全体教职员工营造一个包容开放、启迪思想、资源丰沛的发展环境,助力其职业成长,推动大学科研迈向卓越,并持续产生积极的社会影响。

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