使命

通过融合统计学、机器学习、优化及其相关技术,推动数据科学与分析的发展。同时将数据科学与分析的应用拓展至解决现实世界问题,造福社会。

简介

在数字时代,随着创新技术的进步,数据处理正以前所未有的速度增长。数据驱动的世界为企业和各行业公司创造了巨大的可能性和机遇,使其能够利用数据信息为业务创造价值。作为数字革命的颠覆性成果,数据科学与分析已成为一个新兴的跨学科领域,需要计算机科学、统计学和数学等多个领域的知识和技能。依托港科大各学院在大数据和数据科学方面的研究实力以及大数据技术理学硕士(MSc BDT)项目的成功经验,香港科技大学(广州)信息枢纽数据科学与分析学域将与各学院/系合作开设数据科学与分析博士项目,以提升港科大在数据科学与分析研究领域的国际影响力。

数据科学与分析博士项目旨在促进统计分析、逻辑推理和计算智能在数据处理与分析研究中的深度融合。该项目将提供严格的研究训练,使学生成为知识渊博的研究人员,能够熟练运用逻辑、数学、算法和计算能力来检验和分析学术界或工业界的数据,从而为更好的决策提供有价值的洞察。

哲学博士项目旨在培养学生识别与实际应用相关的理论研究问题、制定和开展研究以解决所识别的问题、并独立找到数据科学与分析相关解决方案所需的能力。博士学位候选人应展示对该学科知识的掌握,并能够综合和创造新知识,为该学科做出原创性和实质性的科学贡献。

跨学科重点领域

  • 数据驱动的人工智能与机器学习
  • 统计学习与建模
  • 工业和商业分析(运营数据分析,商业智能与策略等)
  • 特定行业的资料分析(医疗,金融,保险,市场营销,制造业,交通等)
  • 数据可视化和信息图表
  • AI 驱动的数据分析
  • 高性能数据分析系统

探索 DSA 网站

dsa.hkust-gz.edu.cn

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